Вторник, 1 июля, 2025
14 C
Рязань

Нейросеть сможет выявить COVID-19 по флюорографии

В настоящее время врачи ищут альтернативные способы выявления коронавируса, так как быстрые тест-системы пока распространены недостаточно. Российские ученые предложили использовать для предварительной постановки диагноза рентгеновские снимки легких. Анализировать их будет специально обученная система искусственного интеллекта, пишет газета «Известия».

В настоящее время врачи нашли такие отличительные признаки коронавирусной пневмонии, как интерстициальное (воспаление и нарушение структуры альвеол. — Ред.) поражение легких преимущественно с обеих сторон. При нем усиливается легочный рисунок, а также характерные инфильтративные (скопление жидкости. — Ред.) изменения в виде затемнений, — рассказал руководитель Центра искусственного интеллекта университета Иннополис Рамиль Кулеев.

В данный момент в университете обучают нейронную сеть, которая ранее специализировались на обнаружении признаков обычной пневмонии.

Система также способна принимать в расчет характерный для COVID-19 синдром матового стекла, при котором ткани на снимке выглядят размытыми.

Для обучения нейросети специалисты используют снимки заразившихся коронавирусом людей. Они берут их из открытой базы данных на сайте Github.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»: Можем выдохнуть: нейросеть определит COVID-19 по флюорографии

Вы можете читать наши материалы в соцсетях. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!!! ВКонтакте, Telegram, Дзен, Одноклассники

Самые читаемые материалы

Ждать ли тепло в начале июля: рязанский ученый дал прогноз

Осадков в июле ожидается довольно много. В северных и восточных районах области, по текущим оценкам, выпадет свыше 40 мм в сумме за предстоящую неделю – примерно половина месячной нормы.

Последние новости

Спецпосланник США Келлог обвинил Россию в затягивании переговоров по Украине

Мы призываем к немедленному прекращению огня и переходу к трёхсторонним переговорам. Россия не может продолжать тянуть время», — написал Келлог в социальной сети X (бывший Twitter)